极端气温事件对安徽省农业生产的动态影响分析

摘要：

用安徽省17个城市逐日的最高气温、最低气温数据,采用百分位法计算了1988-2010年安徽省年际极端气温事件,并以计量经济学的结构向量自回归模型为基础,将极端气温事件作为一个因子与农业总产值、国内生产总值、农业机械总动力构建了新的经济-极端气温事件模型.进一步通过脉冲响应函数和方差分解方法,定量分析了极端气温事件对安徽省农业生产的动态影响,结果表明:极端高温事件对农业生产的影响总体为负向,并表现出一定的滞后性;而极端低温事件对农业生产的影响初期为正向,后期逐渐转为负向.极端高温事件对农业生产的影响程度较高,可达0.033％,极端低温事件次之.模型内引起农业生产变化的各因子中,极端高温事件的贡献比例可达25.3％,是重要的影响因子;极端低温事件的贡献比例最高为10.9％,也是比较主要的影响因子.

关键词：气温、极端气温事件、结构向量自回归、脉冲响函数分析

所属期刊栏目：34

分类号：S162(农业气象学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41071337;公益性行业农业科研专项200903003

在线出版日期：2014-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：443-449