MJO随机强迫对CNOP型初始误差演变的影响
用Zebiak-Cane模式和季节内振荡(Madden-Julian Oscillation,MJO)的参数化表述以及条件非线性最优扰动(Conditional Nonlinear Optimal Perturbation,CNOP)方法,分析了以ENSO事件为基态的CNOP型初始误差的空间结构增长规律.结果表明,参数化的MJO对CNOP型初始误差的发展影响较小,其影响主要是使中东太平洋的海表面温度异常增大.CNOP型初始误差比由MJO不确定性产生的模式误差的影响大,前者可能是造成ENSO事件预报不确定性的主要误差来源.由于CNOP型初始误差的局地性,本结论可用来指导ENSO的目标观测和适应性资料同化.
参数化、季节内振荡、条件非线性最优扰动、初始误差、ENSO事件
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P47(海洋气象学)
2014-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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421-427