主成分分析法在神经网络集成预报中的应用

摘要：

本文将主成分分析方法引入到用神经网络作集成预报中,根据各个主成分的方差贡献的大小来确定所需主成分的个数,在此基础上,对集成预报的原始因子进行重构,以达到对数据进行降维,加快计算速度和提高预报准确率的目的.

关键词：主成分分析、集成预报、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：P45(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金40175012

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：362-368