人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨

摘要：

利用1998～2000年3～11月长江上游六大流域逐日降水实况和MAPS、T106(T213)、欧洲中心等数值产品资料,采用人工神经网络方法,建立了六大流域强降水面雨量等级预报模型.并于2002年6～9月进行了业务试验.

关键词：人工神经网络、面雨量、预报方法、数值预报

所属期刊栏目：24

分类号：P434(动力气象学)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA607B02

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：483-487