人工神经网络及其在短期气候预测中的应用

摘要：

从业务实际出发,提出了面向短期气候预测的神经网络.选用主分量作为网络的输入和输出,大大减少了输入输出节点数,重点突出了大尺度影响变化关系,提高了实际预报的稳定性;用全局寻优的SA算法取代经典BP算法,使网络学习训练更充分,知识获取更全面;针对业务实际设计代价函数,保证了网络学习训练能适应短期气候预测业务的要求,学习目的更明确,针对性更强.

关键词：神经网络、模拟退火算法、代价函数

所属期刊栏目：24

分类号：P456.1(天气预报)

资助基金：湖北省气象局研究项目

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：455-459