扩展卡尔曼滤波数据同化试验--基于Lorenz(1960)系统的研究

摘要：

本文采用Lorenz(1960)系统,在只考虑初始误差及观测误差而不考虑模式误差的情况下,利用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)数据同化方法进行了数值模拟试验.数值试验的结果表明:扩展卡尔曼滤波数据同化方法对系统状态的估计有较好的改善作用,能有效的抑制估计误差的增长;加大观测频率,可以进一步改善数据同化的效果,使估计误差进一步减小;由于模式误差的存在,系统的不稳定能量会不断的累积,出现了估计误差的异常增长和计算的不连续现象,在模式预报方程中的均值演变方程加入二阶偏差纠错项,对控制估计误差的异常增长,进一步改善数据同化的效果有较明显作用.

关键词：扩展卡尔曼滤波、数据同化

所属期刊栏目：24

分类号：P437(动力气象学)

资助基金：国家自然科学基金40105012;军队、重点项目40701010302

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：413-423