RLS-BP人工神经网络算法在降水预报中的应用

摘要：

RLS-BP是一种新发展起来、自动设置网络主要参数和具有快速收敛能力的人工神经网络模型,用预报对象动态消空处理加以改进,应用于大连地区短中期降水MOS预报,实施了其预报效果与普通网络对比的试验.结果表明,改进后的新模型既提高了降水的预报精度,又有良好的计算稳定性,并且适合推广应用于气温、能见度等诸多气象要素的预报和预测问题.

关键词：数值预报产品解释应用、RLS-网络、动态消空指标库、降水预报

所属期刊栏目：24

分类号：P458(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金40175014

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：333-341