用神经网络进行多波段卫星信息的降水估测

摘要：

本文用BP神经网络对日本GMS-5的VIS(可见光)、IR1(红外1)、WV( 水汽波段)、及红外1与红外2波段亮温差资料进行降水强度与降水落区的估测.经1998年夏季6～8月降水期间的 1208个检验样本的检验,无雨、小到中雨和大到暴雨的三等级降水的估测准确率分别达到89.04 %、70.34 %、60.1 %.

关键词：多波段卫星图象、BP神经网络、降水

所属期刊栏目：24

分类号：P456.9(天气预报)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998040910;国家自然科学基金40175007

在线出版日期：2004-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：177-184