使用ECMWF集合预报数据集估计全球季节平均气候异常的潜在可预报性

摘要：

利用ECMWF PROVOST项目产生的在给定海表温度强迫下的15 a(1979～1993)季节集合预报数据集,分析揭示了季节平均气候异常潜在可预报性的全球分布.首先,利用可再现的强迫模态重建集合资料场,在Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的基础上定义潜在可预报性指数PUK,然后,将重建场的PUK与重建场贡献于集合平均的方差比结合,提出了定量估计局地潜在可预报性的指数PI.以全球850 hPa温度季节平均异常场为例,对PI进行定量计算表明:不仅大部分热带地区,而且热带外一些地区的季节平均气候异常具有潜在可预报性,主要分布在北美、南非和亚洲部分季风区;全球大部分潜在可预报地区主要受ENSO型强迫控制,而部分温带地区如中国华北、中亚、北美南部主要受非ENSO型强迫控制;局地潜在可预报性具有季节性,夏季可预报性较强,冬季较弱.通过与其他几种估计季节潜在可预报性的方法进行比较表明,本文提出的PI方法能更好地把热带外地区受外强迫控制的可预报信号提取出来.

关键词：潜在可预报性、可再现强迫模态、ENSO强迫

所属期刊栏目：23

分类号：P435(动力气象学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998040900;国家自然科学基金40233028,40075017

在线出版日期：2003-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：379-391