利用人工神经网络预报芜湖的雾

摘要：

雾对人类的活动有着很大的影响,尤其是对军事活动影响更为突出.由于雾是一种小概率事件,准确地定点预报雾难度更大.本文提出了神经网络B-P算法输入层因子的筛选方法,隐层挑选、位置矩阵等特殊处理方法,它们对于网络的稳定学习是非常有效的.通过对芜湖雾日预报试验,取得了较为满意的试报效果.

关键词：人工神经网络因子筛选雾预报

所属期刊栏目：21

分类号：P456.9(天气预报)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：200-205