基于OPTICS聚类算法的雷达数据雷暴单体识别方法

摘要：

雷达数据的雷暴单体识别算法是雷暴追踪算法的重要组成部分,传统的连续区域法只能通过改变回波强度阈值来调整雷暴单体识别结果,不能满足当前应用需求.本文提出了一种基于OPTICS(Ordering Points to Identify the Clustering Structure)算法的雷暴识别方法,该方法能基于高回波点的密度信息进行雷暴单体识别.利用高分辨率X波段天气雷达在两次雷暴过程中的体扫数据检验了算法的效果,并与传统方法进行了比较.结果表明:该方法能克服连续区域法在高分辨率雷达数据中可能出现的无法区分不同单体、识别结果过于零散等问题.并且能在不修改回波强度阈值的情况下灵活调整输出结果,以适应不同应用需求.

关键词：雷暴识别、OPTICS、雷达数据、临近预警

所属期刊栏目：50

分类号：P415.2;TP751.1(大气探测（气象观测）)

资助基金：南方电网科技项目GZHKJXM20170061

在线出版日期：2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：623-629