通用气象数据格式转换工具METPAD设计与实现
气象数据是现代天气预报和气候预测业务的重要基础支撑,种类众多格式复杂,针对气象数据应用研究中缺乏便捷通用的格式转换处理工具的问题,设计开发了一种通用气象数据格式转换工具,采用Python开发算法工厂并调用第三方气象数据处理库集成实现气象数据的解读分析和格式转换,支持多种主要气象数据的处理,面向应用场景,提供命令行和可视化应用终端.该工具已在北京高性能计算机应用中心网站发布,并在数值预报模式中试支撑环境中部署应用.
METPAD、气象数据、格式转换、NetCDF、HDF、GRIB、数据分析
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P409(一般理论与方法)
国家发展改革委员会项目
2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
194-201
