北京地区温度要素模式预报和客观方法检验评估
利用2018年10月1日至2019年9月30日北京地区55个地面气象站的实况观测数据对欧洲中期天气预报中心的全球预报(ECMWF-thin)、国家气象中心区域预报(Grapes)、北京睿图(RMAPS)、国家级指导预报(SC-MOC)、北京智能网格温度客观预报(BJTM)和集合相似预报(AnEn)的逐日最高、最低气温预报结果进行检验评估.结果 表明:①ECMWF-thin模式预报效果优于Grapes和RMAPS,客观方法BJTM和AnEn对ECMWF-thin的改进效果明显.②AnEn在10月至次年4月预报效果好,BJTM在5-9月预报效果好;不同预报时效中,AnEn在短期、中期前段预报效果较好,BJTM在中期5～9 d预报效果相对较好.③以南郊观象台为代表站进行检验,结果显示模式预报均存在明显的系统偏差,客观方法对系统偏差有很好的订正效果.④在降水、大风或无天气系统时,BJTM、AnEn的日最高温度预报准确率较高;雾霾天气背景下,ECMWF-thin的最高温度预报准确率较高.雾霾、大风和无天气系统时,ECMWF-thin最低温度预报偏差最小,客观方法对模式预报无改进;降水天气背景下,RMAPS和BJTM对最低温度的预报偏差最小.
温度预报;检验评估;客观方法;季节性;天气背景
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P459.9(天气预报)
冬奥赛场定点气象要素客观预报及风险预警技术研究及应用;国家重点研发计划;气象预报业务关键技术发展专项;基于机器学习的冬奥精细天气预报技术研发及示范应用;北京市气象局科技项目
2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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