CLDAS和GLDAS 土壤温度数据在陕西省的适用性评估

摘要：

利用陕西省2016年97站逐日5 cm 土壤温度观测数据,结合相关系数、平均偏差和均方根误差等统计参数,评估了中国气象局陆面数据同化系统CLDAS2.0和美国全球陆面数据同化系统不同陆面模式(Noah-GLDAS2.1,Noah-GLDAS1,CLM-GLDAS1)土壤温度数据在陕西省的适用性.结果表明:①CLDAS2.0在陕西省的相关系数最高,均方根误差最小,Noah-GLDAS2.1次之,Noah-GLDAS1最差.②从陕西省3个区域的时间演变序列的分析可以看到,CLDAS2.0和Noah-GLDAS2.1能很好模拟出土壤温度的季节变化以及日变化,Noah-GLDAS1、CLM-GLDAS1对于日变化的模拟较差,且前两者偏差也明显小于后两者.③Noah-GLDAS2.1在陕北与关中地区土壤温度模拟能力与CLDAS2.0相差无几,但在陕南地区CLDAS2.0要好于Noah-GLDAS2.1.总体来看,CLDAS2.0对陕西省土壤温度模拟能力最好,在陕西省有着更好的适用性.

关键词：CLDAS;GLDAS;土壤温度;适用性

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资助基金：国家重点研发计划重大自然灾害监测预警与防范专项;内蒙古自治区科技计划项目;内蒙古自治区气象局科技创新项目

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：604-611