基于K均值聚类的中国夏季降水日变化空间分布模式

摘要：

为了获取降水日变化的空间分布模式,本文采用K均值聚类算法对中国陆地区域的夏季逐时格网降水数据进行了聚类.首先,采用K均值聚类算法对每个格网上的逐时降水数据进行聚类.然后,根据每一聚类的降水日变化峰值,将具有相似峰值时间的聚类合并成为一个分类.合并后的分类对应一种降水日变化类型,分类中的格网边界则构成了该类降水日变化的空间分布模式.研究结果表明,中国大部分地区的降水量日变化由降水频率日变化主导.此外,一些盛行夜雨区域在空间分布上表现出从西向东的分布模式,且降水日变化峰值时间表现出了从西向东逐渐延迟的现象.结合地形分析,研究发现一些夜雨区的降水峰值延迟现象与MPS环流效应导致的雨带移动现象较为一致,得出MPS(Mountain-Plain Solenoid)环流效应是导致这些地区盛行夜雨的结论.本文研究结果可为探索降水日变化的形成机理提供线索,也可为研究其他地区降水日变化提供参考.

关键词：降水日变化;空间分布模式;K均值聚类算法;夜雨

所属期刊栏目：49

分类号：P426(气象基本要素、大气现象)

资助基金：江苏省博士后科研资助计划;扬州市"绿杨金凤计划"人才资助项目;中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室应用技术研究基金

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：552-560