云南夏季降水异常的影响因子及物理统计预测方法

摘要：

云南夏季降水年际变化较大,影响因子众多,夏季降水的预测较为困难.使用1965-2017年云南省122个气象观测站的逐日降水资料和NCEP大气环流资料,采用年际增量的方法来预测云南夏季降水.文中基于云南夏季降水年际增量变化规律和影响夏季降水的环流形势及物理过程,选取了6个具有物理意义的预测因子,包括:前期2月南太平洋海温异常、前期2月东亚北部海平面气压异常、前期4月北美500 hPa位势高度异常、前期5月太平洋北部海平面气压异常、前期1月印度半岛北部500 hPa位势高度异常及前期2月澳洲以南地区200 hPa高度场偶极子异常,来建立云南夏季降水预测模型.并对预测模型进行逐年交叉检验和1998-2017年逐年独立样本检验.交叉检验中夏季降水年际增量预测值和观测值的相关系数为0.85,相对均方根误差为8.0％.回报检验中夏季降水年际增量的相对均方根误差为9.1％,63.0％的异常年份预测值能够准确地预报出夏季降水异常.该预测模型有较好的预测能力.

关键词：年际增量方法、预测模型、夏季降水异常、短期气候预测

所属期刊栏目：49

分类号：P426(气象基本要素、大气现象)

资助基金：云南省普洱市气象局李崇银院士工作站;安徽省农科院院创新团队项目

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：200-210