基于EC细网格数值预报产品的太阳辐照度订正技术

摘要：

太阳辐照度与光伏电站发电功率密切相关,其预报的准确性直接影响发电功率预报的准确性.根据光伏电站太阳辐照度实况、气象站实况、WRF(Weather Research and Forecast Model)模式辐照度预报、EC细网格数值预报以及太阳理论辐照度,利用逐步回归法开展太阳辐照度预报订正研究,得到以下结论:①太阳辐照度实况与太阳理论辐照度的比值与EC细网格数值预报中气象要素的相关性优于太阳辐照度实况与气象要素的相关性;②不同时刻影响太阳辐照度的气象因子存在差异,通过逐步回归法建立不同时刻太阳辐照度预报模型;③在非晴天情况下,回归预报辐照度相对均方根误差比WRF模式预报辐照度降低10％左右,减小了辐照度预报误差.该研究成果在光伏电站的新能源数值预报服务中有一定的应用价值.

关键词：太阳辐照度、辐照度比值、EC细网格预报、逐步回归

所属期刊栏目：48

分类号：P422.1(气象基本要素、大气现象)

资助基金：河北省科技厅项目;河北省气象局项目“基于多数据源的辐照度预报订正技术研究”共同资助

在线出版日期：2020-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：752-757