中国冰冻天气中Ramer算法参数化方案的改进及模拟

摘要：

冰冻天气引起的电线覆冰灾害对国民经济的影响越来越严重.利用1995-2017年全国1276个站点的地面观测资料分析了雨凇和雾凇的时空分布特征,将我国冰冻区域大体分为两个区,雨凇区主要在南方的云贵高原以及湖南、江西等地,而雾凇区则主要在北方的河南北部至华北地区、新疆北疆及东北平原,且冰冻天气主要出现在冬季,其中1月最多.在获得了适宜雨凇和雾凇出现的各气象要素阈值的基础上,对Ramer算法进行了改进,并使用“配料法”对雾凇区进行预报,通过实际个例的模拟与观测对比,发现改进的方案较原Ramer方案的空报率由0.60大幅下降至0.31,TS评分由0.37大幅提升至0.58,预报准确率有很大的提升,而“配料法”模拟的雾凇发生范围与观测具有极高的一致性,表明该方法对雾凇天气预报有较高的能力,为探索冰冻天气预测提供了新的途径.

关键词：雨凇、雾凇、Ramer算法、冰冻天气模拟

所属期刊栏目：47

分类号：P426.3(气象基本要素、大气现象)

资助基金：国家自然科学基金项目41375158,91644224

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：673-682