基于BCC_CSM模式的山西省盛夏降水降尺度预测
降尺度方法是目前弥补气候系统模式预测结果不足的重要手段,为获得具有较高预测技巧的山西盛夏降水客观化预测产品,本文选取1990-2017年6月起报的BCC_ CSM气候系统模式输出盛夏结果和同期NCEP/NCAR再分析资料同时与山西盛夏降水异常典型模态具有统计显著的因子,利用逐步回归方法建立了山西盛夏降水降尺度模型.进一步研究发现,降尺度模型的预测能力与BCC_CSM对影响山西盛夏降水关键区海温的预测技巧密切相关.检验回报与观测的时间和空间距平相关系数(TCC和ACC)、回报与观测的距平符号一致率(PC)以及趋势异常综合评分(PS),表明降尺度模型对山西盛夏降水的预测技巧较BCC_CSM输出有明显改进,BCC_CSM模拟降水TCC在山西全区没有通过95％信度检验,降尺度模型回报TCC在山西大部分地区通过95％信度检验,中南部通过99％信度检验;相应的ACC由-0.02提高到0.35,PC由53.3％提高到66.8％,PS由65.6％提高到78.9％.2018年盛夏业务试运行,ACC为0.42,PS为70.8％.
降尺度预测、盛夏降水、BCC_CSM
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P456.7(天气预报)
山西省气象局重点课题SXKZDQH20185103;中央引导地方科技发展专项ZY18C12;国家重点基础研究发展计划2017YFA0603701
2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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