基于FY-3D的MERSI全球晴空数据合成技术
FY-3D极轨气象卫星作为最新一代的极地轨道气象卫星,其图像数据包含了丰富的植被、河流、山区等地表信息,对陆地资源调查、地表类型变化监测等具有重要作用.但几乎每轨遥感图像大约有2/3区域都被云雾覆盖,无法直接获取云层下的地表信息用于产品应用.本文研究晴空数据合成技术,首次提出反射率最小合成法、植被指数最大合成法和西格玛合成法的3个标准联合运用的晴空合成技术,利用先进的多时次气象卫星遥感数据合成技术,自动生成FY-3D中分辨率光谱成像仪(MERSI Ⅱ) 250 m分辨率晴空遥感数据,较好地实现了云和云阴影的去除,生成的晴空效果良好,具备了后续应用的价值.
FY-3D、极轨气象卫星、MERSI-Ⅱ、晴空数据合成、BluMarble
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P409(一般理论与方法)
2019-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
539-545