高速公路夜间大雾图像特征及其识别

摘要：

基于高速公路夜间交通监控图像,选择其附近能见度自动监测数据作为图像是否有大雾的标准,分析有雾或无雾环境对光源及其成像的影响,提取相应的特征值,利用支持向量机的方法建立了大雾识别模型.结果 表明:大雾存在时空气消光系数增大,LED电子显示屏、车灯等光源在图像上呈现出亮度减弱而梯度小,散射较明显的特点;纹理特征表明有雾时图片纹理简单、纹理较浅分布均匀,像素之间相关性大,无雾时则反之;模型评估得出临界成功指数为0.74,虚警率为0.18,有较好的识别效果.

关键词：夜间、高速公路、大雾识别

所属期刊栏目：47

分类号：P412(大气探测（气象观测）)

资助基金：安徽省气象局创新团队建设计划、江苏省气象科学研究所北极阁基金BJG201707;安徽省气象局预报员专项kY201704

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34