基于人口/GDP数据空间化的雷电灾害风险评价
为满足雷电灾害风险决策的精准化需求,突破人口、GDP等社会经济数据受行政区域的限制.本文基于多源遥感资料及统计年鉴数据,反演贵州省人口、GDP空间精细化分布情况,实现受灾对象在空间上的连续性分布;同时结合闪电定位监测资料、土壤电导率(HWSD)数据、地理信息数据,从致灾因子、孕灾环境、承灾体3个方面选取评价因子,构建雷电灾害风险评价模型,实现精细化风险评价研究.结果表明:①通过融入坡度分布修正人居指数、土地利用数据和夜间灯光数据反演不同产业经济数据实现的人口、GDP数据空间化分布,在总体趋势和局部特征上与贵州省实际情况相符,可为雷电灾害及其他自然灾害风险评价中承灾体的精细化分布提供参考.②雷电灾害风险主要受致灾因子、承灾体的影响,与雷电活动频繁程度以及社会经济发展水平有关.贵州省高风险区域主要集中在六盘水、毕节东南部、黔西南东北部、安顺南部及北部、贵阳东南部,黔南西南及东北部、遵义西北部、铜仁中部及东南部等区域.
人口经济、空间化、雷电灾害、风险评价
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P429(气象基本要素、大气现象)
贵州省科学技术基金项目“贵州省雷电易发性分析及灾害风险评价研究”黔科合基金[2018]1091;贵州省气象局开发基金项目“贵阳市城市内涝灾害风险评价研究”黔气科合KF[2018]16;贵州省气象局青年基金项目“基于RS和GIS的人口、GDP数据空间化在雷电灾害风险评价中的应用研究”黔气科合QN[2017]02
2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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