Python在FY-2G定量业务产品自动可视化中的应用

摘要：

利用Python语言实现了每日对CMACast下发的最新风云二号G星(FY-2G)云导风(AMV)和射出长波辐射(OLR)两个定量业务产品的实时自动解码和可视化出图,并与国家卫星气象中心下发的卫星天气应用平台(SWAP)的显示进行了对比.结果表明:两者显示一致.在显示所有AMV文件风矢量数据的前提下,本文可视化产品较目前版本SWAP的显示更为疏密均匀,没有出现重叠现象;Python出图自带的高洛德(Gouraud)明暗处理渲染方式则在对OLR格点产品可视化显示中提供了一种更为平滑,细腻的方法.利用本研究方法对风云二号卫星定量产品进行可视化具备自动化和视觉美观的特点,值得在基层气象部门业务中推广.

关键词：FY-2G、Python、云导风、射出长波辐射、可视化、高洛德渲染

所属期刊栏目：46

分类号：P409(一般理论与方法)

资助基金：浙江省科技厅公益技术研究社会发展项目2015C33055;浙江省气象局科技计划项目2015ZD09

在线出版日期：2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：43-50