引入积温效应预测夏季西安市电力气象负荷

摘要：

利用2010-2012年6-8月西安市逐日电力负荷资料及对应时段地面观测站数据,分析了高温天气过程中日最大电力负荷的变化特征.结果发现,3年间西安地区共发生晴热天气过程5次,闷热天气过程4次,其中晴热天气过程发生在6月,闷热天气过程发生在7、8月,且闷热天气过程的电力负荷增长更加明显;利用日最高气温变化跟踪气象负荷的变化发现,日最高气温33℃为西安市气象负荷初始气温敏感点,35℃为强气温敏感点,38℃为极强气温敏感点;引入积温累积效应,建立了多元回归的电力气象负荷预测模型,经2013年夏季模型应用检验表明,日最大电力负荷预测平均误差为6.0％,能较好的模拟电力负荷的实际变化,对西安市夏季电力气象服务工作有指导意义.

关键词：气象负荷、积温效应、预测模型

所属期刊栏目：45

分类号：P49(应用气象学)

资助基金：陕西省自然科学基金2016JM4020;中国气象局预报员专项CMAYBY2014-070;陕西省气象局科学技术研究项目2016Y-7

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1090-1094