基于卫星和雷达资料的对流云团识别跟踪
强对流天气是福建汛期最主要的气象灾害之一,利用我国自主研制的风云系列气象卫星资料,结合天气雷达和自动站雨量资料,采用多阈值法、面积重叠法、统计法对福建省对流云团的识别、跟踪、未来3h短时降水预报等方法进行研究,在此基础上建立福建省对流云团卫星遥感监测预报业务软件系统.根据2015年5-9月福建省4次典型对流天气过程的业务试运行,结果表明该业务软件系统能准确识别跟踪对流云团的发生发展,对流云团移动过程的降水落区与地面气象观测的实际降水分布一致,对流云团最大降水量的预报准确率为61%,空报率为33%,漏报率为6%.研究成果对对流云团的监测和预报有较好的指导作用.
卫星资料、雷达资料、对流云团、对流降水
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P445(天气学)
福建省科技计划重点项目2016Y0008;中国气象局关键技术集成与应用项目CMAGJ2014M26;国家自然科学基金项目41461164007
2017-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
485-491