基于最大类间方差算法的雨滴特征提取研究
为了获得雨滴粒子的特征值,采用阈值处理方法对雨滴粒子及其背景图像进行分割,将复杂的雨滴图转化为只有雨滴粒子真实边界的二值图像,通过均值算法标记雨滴粒子质心位置,利用雨滴长轴信息建立雨滴粒子形状模型,结合全局阈值处理中最大类间方差法和局部阈值法,提出一种基于最大类间方差的雨滴特征值检测方法.试验结果表明该方法能够有效地从图像数据中提取雨滴粒子特征值,粒子数目和雨滴形状是测量降雨强度信息不可或缺的参数.
阈值分割、最大类间方差法、雨滴形状
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P426(气象基本要素、大气现象)
国家自然科学基金61671248;江苏省产学研联合创新资金计划BY2013007-02;江苏省高校自然科学研究重大项目15KJA460008;江苏省“六大人才高峰”计划和江苏省“信息与通信工程”优势学科资助
2017-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
409-414