基于DP算法的槽线自动判识

摘要：

槽线自动识别是天气图自动化分析的重要内容,但目前的气象槽线分析主要通过人工实现.为了能够实现槽线准确快速的自动提取,本文从等压线数据着手,提出了一种基于Douglas-Peucker算法的气象槽线自动识别方法.该方法通过Douglas-Peucker算法从等压线中提取曲线特征点作为槽点,充分保留了等压线曲线的主要特征和拓扑关系;依据由等压线拓扑结构设定的规则连接槽点构成候选曲线,进行槽脊线区分得到槽线识别结果.试验表明该方法能够实现槽线的自动分析,分析结果较为准确.

关键词：DP算法、槽线自动识别、天气分析

所属期刊栏目：44

分类号：TN7;TN9

资助基金：国家自然科学基金项目41305138,41174164

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40