基于滤波技术的上海日最大电力负荷气象预报模型

摘要：

电力负荷与气象条件密切相关,为建立上海市日最大电力负荷的预报模型,利用2010 2013年上海市日最大电力负荷数据及同期气象资料,分析日最大电力负荷的时间变化特征及其与气象因子的相关性,并基于滤波技术将日最大电力负荷分离为时间趋势项和逐日变化项,用逐步回归方法针对冬季和夏季分别建立预测模型.结果表明:①上海日最大电力负荷的各个节假日效应存在差异,春节节假日效应持续时间最长,影响最大,国庆节假期前半段节假日效应明显大于后半段.夏季的周末效应最强.②采用逐步回归方法建立的气象预报模型效果较好,回代年和预测年的平均预测相对误差均小于5％.

关键词：日最大电力负荷、气象因子、逐步回归、预报模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP1;O4

资助基金：国家自然科学基金项目41275021;上海市气象局研究型科技专项YJ201302

在线出版日期：2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1209-1212