杭州市燃气负荷与气象条件的响应关系及其预测模型

摘要：

利用杭州市2008-2011年逐日燃气负荷和气象要素资料,分析了燃气负荷的变化规律及气象条件对燃气负荷的影响,在此基础上,利用Elman神经网络建立燃气负荷预测模型.结果表明,研究时段内,杭州市燃气负荷逐年显著增长且具有显著的季节变化特征,春节假日期间会出现明显的燃气负荷谷值,年燃气负荷峰值点通常出现在春节前1个月.平均气温与平均气压是影响燃气负荷波动最主要的气象因子,且均在冬季相关最显著.平均气温与燃气负荷在各个季节呈一致负相关,平均气压成正相关,燃气负荷对平均气温的响应敏感区间为6～15℃.在考虑春节假期影响的基础上,筛选相关气象因子,利用Elman神经网络建立杭州市冬半年燃气负荷预测模型.预测结果表明,一般情况下,模型精度较高,但当燃气负荷出现大的波动时,模拟结果呈现一定程度的滞后性.

关键词：燃气负荷、气象条件、Elman神经网络

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资助基金：浙江省气象局一般项目“浙江省天然气调控气象保障服务技术研究”2011YB02

在线出版日期：2015-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1154-1158