基于径向基函数神经网络的探空仪湿度传感器曲线拟合

摘要：

针对数字式探空仪上采用的XGH-02型高分子碳膜湿敏电阻湿度感应元件,采用正规化径向基函数(RBF)神经网络模型对其进行曲线拟合,与传统的曲线拟合效果相比较,寻求一种更加准确的湿度传感器标定和误差的校准模型.用训练样本和检验样本对建立的RBF模型分别进行训练和检验结果表明,建立的RBF模型有效提高了湿敏电阻的准确度,其测量的最大误差为2.0298%(RH),明显好于采用现用公式的测量准确度.

关键词：高分子碳膜湿敏电阻、径向基函数、神经网络、曲线拟合

所属期刊栏目：38

分类号：TP2;TH7

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229