BP神经网络在长期天气过程预报中的应用试验

摘要：

采用误差反传前向网络(简称BP网络)方法,以日、月相概率作为输入因子,建立长期天气预报模型.结果表明,模型的业务预报试验效果比较理想,对较大降水和升(降)温过程均有一定预报能力,相对于传统的单纯运用日、月相概率预报长期天气过程的方法,BP神经网络方法具有预报较客观、准确率较高等特点,在目前长期天气预报理论和数值预报模式尚不能用于实际业务的情况下具有较大的应用价值.

关键词：BP神经网络、日、月相概率、长期天气预报

所属期刊栏目：34

分类号：P4(大气科学（气象学）)

资助基金：重庆市应用基础研究基金2003-7987;重庆市科技攻关项目2004-8257

在线出版日期：2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：250-253