河北省冬麦区土壤水分监测预测系统及其应用

摘要：

河北省冬小麦生育阶段正值少雨时期,一般年份只有在灌溉的情况下才能满足小麦生长发育的需求,麦区土壤水分实时监测预测对于灌溉决策十分重要.在冬小麦单站多层次土壤水分动态模型(VSMB模型)的基础上,根据河北省麦区从南到北冬小麦发育期和土壤类型的不同进行参数调整和修正,并对数据库进行设计,形成河北省整个冬麦区麦田土壤水分监测预测系统(RSM-MFS).文中介绍了该系统的基本原理和功能,并对实际应用进行了效果分析.从近年在河北省冬麦区土壤水分的监测预测结果来看,监测相对误差在10%左右,风险预测相对误差在20%左右.

关键词：土壤水分、冬小麦、监测模拟、风险预测

所属期刊栏目：34

分类号：P4;TP3

资助基金：河北省局校科技合作基金

在线出版日期：2006-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：225-228