用气象卫星资料估算吉林省主要农作物产量

摘要：

净第一性生产力(Npp)分析是全球变化研究中广为利用的方法,利用气象卫星资料获得年际植被指数(Iv)估算Npp,建立不同作物的Npp与其产量的关系模型,即可实现对粮食总产和不同作物产量的估算.文中介绍了应用净第一性生产力遥感(NPP-RS)模型对吉林省粮食总产和主要作物产量进行估算的方法.采用NPP-RS模型,对1995～2000年吉林省的粮食总产及主要农作物玉米、水稻产量进行了动态估算.对粮食总产估产的平均相对误差为13.6%,玉米的平均相对误差为17.6%,水稻的平均相对误差为6.7%.要提高用此方法进行遥感估产的精度,还需要对当年的种植制度、种植结构的变化有所了解,注意当年的灾情,增加灾害影响系数.

关键词：植被指数、NPP-RS模型、估产

所属期刊栏目：33

分类号：P4(大气科学（气象学）)

资助基金：吉林省科技发展计划

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：350-354