人工神经网络的短期气候定性预测方法研究

摘要：

采用EOF方法将众多具有一定物理意义的环境场预报因子和序列周期因子进行降维去噪处理,并结合人工神经网络前馈网络模型,进行了影响广西热带气旋年频数和夏季(6～8月)降水量短期气候预测的定性预报建模方法研究.结果表明,该方法对于影响广西热带气旋的年频数及广西夏季降水量定性趋势具有很好的预报能力,可作为一种新的短期气候预测业务预报配套方法.

关键词：降维、神经网络、热带气旋频数、夏季降水、定性预报

所属期刊栏目：32

分类号：P4(大气科学（气象学）)

资助基金：国家自然科学基金40075021

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172