10.3969/j.issn.1671-6345.2000.01.007
本原因子序列变换及分析方法探讨
基于素数有下界而无上界、在一定序列长度内有足够密度的自然分布特性,利用形如4k+1(k是正整数)的素数模拟夏季降水时间序列而作数据变换,形成的降水量素数序列可确定地分解成本原因子序列,对其状态进行概率转移分析即可对未来降水作出预报.预报值域离散、透明,状态模型更新便捷,预报结果客观定量,在1999年的试验中取得了较为满意的预报效果.
素数序列数据变换、本原因子序列分解、状态概率转移分析、夏季降水预报
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P4(大气科学(气象学))
2007-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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