互联网使用、技能异质性与工资收人——基于CGSS数据的实证检验

摘要：

文章基于CGSS数据,按照受教育程度和广泛职业类别两种方法衡量劳动者技能,运用Heckman模型、混合Probit等模型,研究互联网使用与工资收入的作用关系.研究表明:第一,互联网使用促进了工资收入增长,进一步研究发现,互联网使用通过信息获取、互联网社交、互联网学习三个途径增加工资收入;第二,互联网使用对工资收入的影响具有技能异质性,通过增加高技能需求对工资收入产生正向影响,通过减少中低技能需求对工资收入产生负向影响;第三,从具体职业来看,互联网使用增加了执行非常规任务的管理、专业技术人员需求,减少了执行常规任务的技术工人、机械操作及装配工需求以及执行非常规体力任务的农林牧渔业、简单劳动工作人员需求.基于上述结论,未来需要准确识别互联网使用对不同技能需求的差异性影响,并研判对工资收入的异质性影响,以解决由互联网使用引起的技能工资收入差距扩大问题.

关键词：互联网使用、高、中、低技能、职业类别、工资收入

所属期刊栏目：49

分类号：F832.5;F224.7;F323.8

资助基金：国家社会科学基金21BJL012

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：88-102