2型糖尿病足病预测模型的建立

摘要：

目的 使用常见的实验室及病例数据,建立一种中国人群中2型糖尿病患者的中晚期并发症糖尿病足病的预测模型,为糖尿病足病患者早期诊断提供一种改进的方法.方法 选择2016年1月—2021年12月上海市第十人民医院收治的893例2型糖尿病患者为研究对象,符合纳入条件共405例,按是否患有糖尿病足病分为糖尿病足组(DF组,106例)和非糖尿病足组(非DF组,299例)两组.基于405例2型糖尿病患者的训练数据集建立预测模型,纳入39项常规实验室检查数据,采用单因素分析、LASSO回归、二元logistic回归分析,结合最小绝对收缩和选择算子回归模型中选择的变量建立预测模型.使用C指数、校正图和决策曲线分析评估预测模型的鉴别、校正和临床有用性.使用引导验证来评估内部验证.结果 预测图中包含的预测因子有年龄、糖尿病病程、空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数.模型C指数为0.897,AUC为0.897(95％置信区间:0.863-0.932),具有较好的判别性和校正能力.结论 结合年龄、糖尿病病程、空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数等因素的预测模型可方便2型糖尿病患者并发糖尿病足病的风险预测.

关键词：2型糖尿病、糖尿病足病、糖尿病溃疡、预测模型、诺模图

所属期刊栏目：43

分类号：R446.11(诊断学)

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2112-2118