基于TCGA数据库筛选乳腺癌相关预后基因及临床意义的探讨

摘要：

目的 通过对TCGA数据库中乳腺癌高通量测序数据进行分析,寻找新的乳腺癌预后相关的基因,为后续研究提供数据支持.方法 收集TCGA数据库中1066例乳腺癌组织和102例正常组织的基因转录本数据;利用R语言进行数据整理与合并后统一标准化分析;利用edgeR和DESeq软件包进行基因表达差异分析.利用Funrich软件GO功能分析及KEGG通路富集分析.利用String数据库和Cytoscape数据库分析出乳腺癌预后Hub基因.利用Kaplan-Meier Plotter数据库对所选的关键(Hub)基因做生存分析,从中选出决定预后的基因,最后利用Oncomine数据库对筛选出的基因进行乳腺癌表达的meta分析.结果 R软件中的edgeR和DEseq分析后得到739个交集基因.GO功能富集发现这些基因的功能主要集中细胞膜、细胞外基质、细胞骨架蛋白结合、细胞增殖等方面.KEGG通路分析显示这些基因主要富集在细胞周期素、肌肉连接、激素敏感脂肪酶介导的三酰甘油水解、上皮间充质化等信号通路上.String数据库构建蛋白互作网络,Cytoscape软件分析相关性排名前10位的基因.Kaplan-Meier Plotter数据库进行生存分析,Oncomine数据库检索出相关基因进行表达程度的测定,结果显示CCNB2、AURKB、BUB1、ESPL1及KIF18A的表达水平与乳腺癌的预后呈负相关(P<0.05),ESPL1、AURKB、CCNB2在乳腺癌组织中呈高表达状态(P<0.05).结论 ESPL1、AURKB、CCNB2基因可能成为乳腺癌预后判断的指标,为后续的临床和基础实验提供数据支持.

关键词：乳腺癌;TCGA;预后;生物学标志物

所属期刊栏目：42

分类号：R736.8(肿瘤学)

资助基金：安徽省教育厅高校自然科学重点研究项目;蚌埠医学院自然科学基金重点项目

在线出版日期：2021-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1841-1845