Apriori关联规则在基因表达数据中的应用研究

摘要：

众多的基因数据形成了海量的基因数据环境,在复杂的基因关系中准确建立基因数据的关联关系,对疾病的诊疗至关重要.传统的Apriori算法受到基因数据海量、基因数据关联复杂的影响,导致效率降低.本文提出改进的Apriori算法应用在基因表达数据中,首先减少生成的频繁项集,来减少剪枝中判断数据的数量,从而节约了大量的时间.通过实验数据的计算验证了本算法的有效性.

关键词：基因表达数据、关联规则、Apriori

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TP1

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12531827

在线出版日期：2014-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1178-1179