10.16073/j.cnki.cjcpt.2022.22.02
厦门市同安区2014-2019年大气主要污染物与肺癌发病趋势关联研究
目的 了解厦门市同安区主要大气污染物和肺癌发病的时间变化趋势,探讨大气主要污染物与肺癌发病的关联性及污染物对肺癌发病的滞后效应.方法 收集2014-2019年厦门市同安区的肺癌月发病数、主要大气污染物〔可入肺颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)〕月平均浓度资料和气象资料,采用基于泊松分布的广义相加模型建立单污染和多污染物模型定量分析大气主要污染物与肺癌发病的关联性.结果 2014-2019年同安区居民肺癌共1099例,肺癌月平均发生数为15.26例.在单污染物模型中,PM2.5浓度每升高10μg/m3,对肺癌当月(lag0)及滞后1~2月(lag1~lag2)的效应均有统计学意义,均P<0.05;PM10、SO2和NO2的浓度每升高10μg/m3,对肺癌当月(lag0)及滞后1~3月(lag1~lag3)的效应均有统计学意义,均P<0.05;PM2.5、PM10、SO2和NO2在当月所对应的超额危险度(ER)值最高,其ER值分别为0.33%(95%CI:0.10%~0.59%)、0.28%(95%CI:0.16%~0.50%)、0.27%(95%CI:0.15%~0.44%)和0.36%(95%CI:0.12%~0.47%).多污染物模型中后,SO2和NO2对PM2.5的影响具有协同增强效应,均P<0.05.结论 2014-2019年厦门市同安区肺癌发病人数随PM2.5浓度升高而上升,且存在滞后效应,应更广泛开展肺癌监测,改善空气质量,完善环境风险预警体系,降低人群健康风险.
大气污染物、肺癌发病趋势、时间序列分析、广义相加模型
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R734.2;X51(肿瘤学)
2022-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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