10.16073/j.cnki.cjcpt.2022.07.10
肺纯磨玻璃结节瘤内及瘤周影像组学联合临床因素对病理分型预测价值探讨
目的 探讨瘤内及瘤周区域影像组学特征联合临床因素在预测肺纯磨玻璃结节(pGGN)病理分型中的价值.方法 回顾性分析2016-09-05-2020-12-08在济宁市第一人民医院行术前胸部薄层CT平扫,并在2周内进手术切除的182例肺腺癌患者临床与影像资料,所有患者共200个pGGN.使用自动化软件勾画pGGN的感兴趣区域(ROI),使用膨胀算法沿结节边缘向外扩展5 mm.依次提取瘤内ROI和瘤周ROI影像组学特征,二者相结合生成融合特征.依据病理确诊结果,分为浸润性腺癌(IAC,100个)和非IAC(100个),将200个pGGN样本按照8:2的比例随机划分为训练集(160个)和验证集(40个).采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行特征降维,分别建立瘤内组学模型、瘤周组学模型、融合组学模型和融合组学联合临床(毛刺征、形状、血管改变、结节CT值、最大径)模型,通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析评价预测模型的诊断效能,De-Long检验比较不同模型间的效能差异.结果 融合组学模型的预测效能〔训练集曲线下面积(AUC)为0.937,95％CI:0.888～0.970;验证集AUC为0.850,95％CI:0.702～0.943〕高于瘤内组学模型〔训练集AUC为0.921,95％CI:0.868～0.958;验证集AUC为0.845,95％CI:0.696～0.940〕和瘤周组学模型(训练集AUC为0.891,95％CI:0.835～0.937;验证集AUC为0.843,95％CI:0.690～0.936).融合组学特征联合临床因素的联合预测模型效能进一步提升(训练集AUC为0.958,95％CI:0.914～0.983;验证集AUC为0.895,95％CI:0.757～0.969).联合预测模型较瘤内组学模型(Z=2.037,P=0.042)和瘤周组学模型(Z=3.084,P=0.002)在训练集中差异均有统计学意义.结论 瘤周区域的组学特征在预测pGGN病理分型中具有重要价值,在融合瘤内组学特征并联合临床因素后诊断效能进一步提高.
肺腺癌、磨玻璃结节、影像组学、体层摄影术、X射线计算机、瘤周微环境
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R734.2(肿瘤学)
2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
508-515,522
