10.16073/j.cnki.cjcpt.2022.07.08
食管鳞状细胞癌新辅助放化疗病理完全缓解预测列线图建立与验证
目的 结合临床病理特征和血液学参数,建立一种预测食管鳞状细胞癌(ESCC)新辅助放化疗(nCRT)病理完全缓解(pCR)的模型.方法 纳入2017-04-28-2021-05-12山东省肿瘤医院经nCRT后行手术治疗的132例ESCC患者临床资料.按初次入院时间分为训练组(80例)和测试组(52例),收集其临床病理特征及初始治疗前血液学参数.单因素与多因素Logistic回归分析筛选pCR相关因素,进一步构建预测列线图,通过受试者工作特征曲线(ROC)校验模型.结果 132例患者中,63例(47.7％)达到pCR.单因素分析显示,初始治疗前癌胚抗原(χ2=4.074,P=0.046)、纤维蛋白原(χ2=17.678,P<0.001)、纤维蛋白原与中性粒细胞-淋巴细胞比值联合评分(F-NLR,χ2=11.055,P=0.004)、nCRT与手术间隔时间(χ2=7.607,P=0.007)均与pCR有关联.多因素分析显示,nCRT与手术的间隔时间(OR=7.333,95％CI:1.301～41.350,P=0.024)、癌胚抗原(OR=0.065,95％CI:0.015～0.274,P<0.001)和F-NLR(OR=7.500,95％CI:1.092～51.518,P=0.040)是nCRT后pCR的独立影响因素.预测列线图在训练组的曲线下面积为0.820(95％CI:0.731～0.917),测试组曲线下面积为0.881(95％CI:0.762～0.961).结论 建立并验证了一种基于临床病理特征和血液学参数的nCRT后pCR预测列线图,为个体化预判局部晚期ESCC nCRT病理缓解情况和筛选治疗对象提供依据.
食管鳞状细胞癌、新辅助放化疗、病理完全缓解、预测模型、列线图
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R735.1(肿瘤学)
国家重点研发计划;国家自然科学基金;山东第一医科大学学术提升计划;泰山学者建设工程
2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
494-500
