10.16073/j.cnki.cjcpt.2020.01.05
乳腺癌发生和转移相关差异基因GEO芯片分析
目的 乳腺癌是威胁女性健康的重大疾病,其发病率日益升高.本研究旨在筛选并验证与乳腺癌发生和转移相关的共同差异基因,并对差异基因进行生物信息学分析,对进一步筛选得出的差异基因进行表达水平验证.方法 从基因表达综合(Gene Expression Omnibus,GEO)数据库中下载组织芯片数据GSE109169和GSE100534,用R语言软件筛选差异基因.运用Cytoscape3.6.0进行富集,筛选关键基因,运用STRING数据库对筛选出的共同差异基因进行蛋白互作网络分析,运用Kaplan-Meier Plotter绘制关键基因的生存曲线,运用实时荧光定量聚合酶链反应法(quantitative real-time polymerase chain reaction,qRT-PCR)验证关键基因的mRNA表达水平.结果 筛选得到95个可能同时参与乳腺癌发生和转移过程的共同差异基因.共同差异基因主要富集于PI3K信号通路、p53通路、Jak-STAT信号通路、细胞-基质问黏附、细胞分化和胶原代谢过程等.关键蛋白互作网络由13个基因组成,将这13个基因与基因本体论(Gene Ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)数据库分析得出的共同差异基因取交集,得到3个关键差异基因CDC6、ECT2和RRM2.生存分析表明,高表达这3个基因的患者预后差,总生存率低.qRT-PCR检测结果显示,与正常乳腺上皮细胞相比,这3个关键差异基因在乳腺癌细胞系中的表达升高,差异有统计学意义,P＜0.05.结论 CDC6、ECT2和RRM2基因在乳腺癌中的表达高于其在正常乳腺上皮细胞中的表达,与乳腺癌者的预后密切相关.
生物信息学、乳腺癌、增殖和转移、细胞分裂周期蛋白6、核糖核苷酸小亚基M2、上皮细胞转化序列2
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R737.9(肿瘤学)
国家自然科学基金81473246
2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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