呼吸运动对两种子野分割算法剂量影响研究
目的 呼吸运动影响患者实际照射剂量,不同多页光栅(multi-leaf collimator,MLC)的运动方式对呼吸运动造成剂量偏差的敏感性不同.本研究旨在定量分析两种子野分割算法受呼吸幅度影响的剂量偏差大小.方法 收集2013-06-10-2015-04-15中国科学院合肥肿瘤医院收治的肺癌患者10例,两种类型放疗计划各制定10例.呼吸运动仪带动QA模体正弦运动模拟患者头脚方向不同呼吸幅度的呼吸运动,分别采集等中心层面剂量.通过Verisoft分析采集数据的射野通过率和剂量分布.结果 10例肺癌患者Slidingwnd和Smartsequence子野分割方式产生的子野数分别为40±5.2和20±7.7,P=0.007;机器跳数分别为(388±56.6)和(346±60.4) MU,P=0.007.随着呼吸幅度的增加,射野通过率变小.Smartsequence和Slidingwnd在8 mm幅度时射野通过率分别为(85.27±4.57)%和(87.26±5.25)%,t=3.435,P=0.007;在10 mm幅度时射野通过率分别为(74.95±5.98)%和(79.13±5.11)%,t=6.05,P<0.001.Smartsequence比Slidingwnd射野通过率低,且通过率<90%;呼吸幅度=6 mm时,两种计划通过率为(91.81±3.65)%和(92.67±4.55)%,差异无统计学意义,P>0.05.呼吸幅度<6 mm时,两种计划通过率差异无统计学意义,P>0.05;通过率>90%,满足临床剂量验证要求.结论 Smartsequence子野分割算法对呼吸运动造成的剂量偏差敏感性大,建议选择Slidingwnd子野分割方式.
呼吸运动幅度、Smartsequence、Slidingwnd、剂量分布、射野通过率
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R734.2(肿瘤学)
中国科学院合肥物质科学研究院院长基金YZJJ201325
2017-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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