胰腺癌蛋白表达谱的生物信息学分析

摘要：

目的:通过生物信息学方法分析胰腺癌蛋白质组学数据.方法:对通过蛋白质组学方法筛选出的98种胰腺癌表达上调蛋白使用NCI-Nature、Ospreyl.2.0和DAVID软件分别进行信号通路分析、蛋白质相互作用分析及基因本体论(Gene Ontology,GO)分析.结果:98种基因共涉及50条信号通路,其中富集度P值＜0.05的信号通路有15条,最具显著性的为HIF-α转录因子信号通路;98种基因在"细胞骨架生成"、"细胞骨架"及"蛋白结合"3种GO中富集度最为显著;在蛋白相互作用网络中,连接度最高的为Ezrin和Vimentin.结论:利用生物信息学方法对蛋白质组学数据进行挖掘,可以为进一步了解胰腺癌的发病机制提供新的思路.

关键词：胰腺肿瘤、蛋白质组学、生物信息学

所属期刊栏目：17

分类号：R735.9(肿瘤学)

资助基金：山东省科技攻关计划重大科技专项2005GG1102003

在线出版日期：2010-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：423-426