小地域分析的集合数据模型在鼻咽癌发病因素研究中的应用

摘要：

目的:探讨用于小地域鼻咽癌发病因素分析的较优模型.方法:收集1989～1998年10年、前后5年、1997年和1998年的有关数据,分别在SAS、Splus软件中拟合3种模型:集合数据分析、logistic回归、Poissin回归.结果:鼻咽癌发病因素小地域分析的3种模型比传统分析方法具有明显的优势,集合数据模型共发现4个有统计学意义的因素,其中饮水来源与四会市的发病率分布一致;与泊松回归和logistic回归相比,集合数据模型的残差较小,结果较稳健.结论:集合数据模型可用于小地域的各种群体水平数据分析及其他肿瘤等少见病的危险因素研究.

关键词：集合数据分析模型、发病因素、鼻咽肿瘤、小地域分析、Splus软件、泊松回归、logistic回归

所属期刊栏目：8

分类号：R73-31(肿瘤学)

资助基金：广东省自然科学基金010758

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：577-580