BP神经网络用于斜拉桥施工过程中混凝土弹性模量的识别

摘要：

尝试采用基于快速优化算法L-M法的BP神经网络进行斜拉桥施工控制中的参数识别工作.对影响参数之一的混凝土弹性模量的网络学习和仿真结果表明:该法对数据的处理,在操作简单的基础上,表现了较强的鲁棒性和较高的精度.

关键词：神经网络、斜拉桥、施工控制、参数识别

分类号：U445.1(桥涵工程)

资助基金：广东省自然科学基金960223

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-76,79