天气衍生品对农作物产量波动的对冲效果研究
气候变化对农作物生产具有重要影响,农户可以使用天气衍生品合理对冲天气风险.本文采用CNN-LSTM模型拟合降雨数据并进行有效预测,采用对数线性模型拟合大豆单量的变化,以此为基础得到累积降雨指数(RVD)期货价格,进而在方差最小化方法下采用RVD期货对冲大豆产量波动的数量风险.经实证分析可知,CN...>>详细气候变化对农作物生产具有重要影响,农户可以使用天气衍生品合理对冲天气风险.本文采用CNN-LSTM模型拟合降雨数据并进行有效预测,采用对数线性模型拟合大豆单量的变化,以此为基础得到累积降雨指数(RVD)期货价格,进而在方差最小化方法下采用RVD期货对冲大豆产量波动的数量风险.经实证分析可知,CNN-LSTM模型能更精准地预测降雨数据变化;RVD期货能有效对冲大豆产量的数量风险,这为农业气象风险管理增加了一个有效的风险分摊工具.
天气期货、农作物产量、-LSTM模型、深度学习
F323.7;F724.5(中国农业经济)
国家社会科学基金;哈尔滨商业大学研究生创新科研资金项目
2022-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
