利用数据驱动的方法探索微生物世界

摘要：

微生物种群可能很小，但它们出奇地复杂，因此难以研究其与周围环境的相互作用。发表在eLife上的一项研究中，筑波大学的研究人员揭示了机器学习可以应用于细菌种群的增长，以发现它与环境的变化有什么关系。微生物种群的变化通常由生长曲线表示。这些曲线中包含的三个参数可以用来评估微生物种群如何与其所在环境相适应：滞后时间、增长率和饱和种群大小（或承载能力）。这三个参数可能是相关的。

机标关键词：数据驱动、方法探索、微生物种群、生物世界、种群大小、机器学习、elife、承载能力、筑波大学、生长曲线表

分类号：TP181;Q938(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：113-113