利用贝叶斯统计识别数据对称性的新方法

摘要：

自然界中的对称性使事物变得美丽，数据中的对称性使数据处理变得高效。然而，识别数据中这种模式的复杂性一直困扰着研究人员。发表在《统计学年鉴》上的一项研究，通过利用贝叶斯统计学在检测多维数据的对称性方面迈出了重要一步。近年来，由于计算机性能的提高及其在人工智能中的潜在应用，贝叶斯统计学一直是人们关注的焦点。

机标关键词：统计识别、贝叶斯统计学、多维数据、计算机性能、数据处理、人工智能、潜在应用、复杂性、自然界、近年来

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：56-56